北大经院工作坊第764场
经济史工作坊
主讲人：刘正铖 (university of hong kong)
讲座主题：merit-based recruitment and government performance: evidence from random assignment of administrators
主持人：郝煜（北京大学经济学院长聘副教授）
参与老师：北京大学经济学院管汉晖长聘副教授、赵一泠助理教授、mark hup助理教授，北京大学光华管理学院金融学系李波助理教授，加州大学欧文分校社会科学学院gary richardson教授
讲座内容：
招聘人才是公共组织的核心问题之一，政治关系和庇护在其中起到重要作用。尽管在招聘政府人员时通常采取竞争性考试，但是这种择优方式如何影响公共组织绩效的证据有限。刘正铖以清代中国的官僚机构为背景，为这一理论提供实证支持。
在进入定量分析之前，刘正铖先介绍了相关历史背景。帝制中国被认为是世界上第一个通过科举考试建立公开、竞争性的政府官员招聘制度的国家。科举采用标准化的测试和评估，确保了机会平等、评价客观，同时竞争十分激烈，通过率仅0.09%。县是帝制中国最小的行政单位，县政府的主要职能是提供地方公共产品、管理税收、司法、教育等事务。县级行政人员的主要来源是通过科举的新晋官僚，同时还有保举、捐纳、继承资格等依赖于政治关系或腐败的方式。吏部为了最大限度减少寻租和偏袒，按照规定的流程随机分配行政人员到各个县的空缺岗位上。
接下来，刘正铖展示了实证分析的策略与结果。他从方志中收集整理了622个县60年间几乎全部州县官共9984条任命记录来识别通过科举入仕的官僚，并构建了包含地方公共品供给（赈灾、建造学校）、税收记录、惩处与停职记录的数据集以评估政府绩效。结果显示，科举出身的官僚管理的县在救灾方面响应能力更强，也更有可能建造学校；在税收方面，科举出身的官僚在实现税收目标方面表现良好；其下属有不当行为并被停职的概率更低，体现了科举出身的官僚在监管方面的能力。刘正铖通过调整样本、控制个人特征、控制年份固定效应等检验了结论的稳健性。在文章的第二部分，他匹配了行政官员与其任职期间、任职地点的刑事案件，检验择优录取对司法绩效的影响。结果显示，科举出身的官僚审理案件的时间更短，且效率的提升不以质量下降为代价。
在文章的最后，刘正铖讨论了底层机制。首先考虑官僚的家庭背景，实证结果发现科举出身的管理者不太可能来自精英家庭，且与现任高级官员的亲缘关系水平较低。其次考虑晋升激励对绩效的影响，实证结果并没有发现不同招聘背景的官员之间的差异。最后考虑考试择优录取选拔了更高质量的官员，实证结果发现在同样是考试出身的官员中，具有较高考试头衔的州县官有着更好的绩效表现。
北大经院工作坊第765场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：潘杰（四川大学华西公共卫生学院、华西第四医院教授）
讲座主题：中国低价值医疗服务测度及其归因分析
主持人：吕蓓妮（北京大学全球健康研究院助理教授）
参与老师： 北京大学经济学院秦雪征教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授，北京大学全球健康研究院刘国恩教授、潘聿航助理教授、孙宇副研究员、林昊翔助理研究员、杨佳楠助理教授
讲座内容：
本次讲座的主题为“中国低价值医疗服务测度及其归因分析”。低价值医疗服务是指不安全、不必要或不适当的医疗服务，分别对应着对患者存在潜在危害、临床疗效不佳、或者相对成本效益较差的医疗服务。从文献上看，传统上采用间接方式评估。潘杰及其合作者基于出院记录，系统评估了我国低价值医疗手术服务的现状，建立了一个专业的指标体系，评估低价值手术措施的利用及相关支出，为低价值医疗服务的“危险因素”归因分析的提供了一个研究框架。研究发现，低价值手术发生率总体不高，经济负担相对有限，且不同手术种类的发生率差异大。
在此基础上，潘杰及其合作者以医院产权为例，进一步研究其对低价值医疗服务的使用的影响。潘杰及其合作者研究了私立医院相对公立医院是否使用了更多的低价值医疗手术服务。总体而言，私立医院使用的低价值医疗手术服务次数更多，且利用归因分析方法，医院产权能够解释额外增加的低价值医疗手术服务次数中的10%。为了解决内生性问题，他们使用了工具变量方法，采用患者、公立医院和私立医院的详细地址数据，构建了距离差的工具变量。结果发现，统一为私立医院相比统一为公立医院，低价值医疗手术服务的使用次数会提升33.7%，对应48,000多次手术，价值约18亿美元。潘杰及其合作者构建了系统的低价值医疗手术服务指标体系，使用了严谨的因果推断方法，展开归因的风险比和相应的负担贡献的分析。
北大经院工作坊第766场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：王丽珍（中央财经大学保险学院教授）
讲座主题：covid-19不确定性对全球保险市场系统性风险的影响研究
参与老师：北京大学经济学院郑伟教授、刘新立副教授、贾若副教授，清华大学经济管理学院冯润桓教授、刁莉助理教授，中国人民大学财政金融学院魏丽教授、陈泽副教授等
讲座内容：
2020年席卷全球的covid-19给各国经济形势带来了下行压力，也对各国金融市场稳定产生了冲击。王丽珍分享了她最近的一项研究，文章采用全球上市保险公司数据考察了covid-19不确定性对保险市场系统性风险的影响。
首先，王丽珍梳理了全球涉及到保险业的金融危机，表明保险业很大程度上会受到系统性风险的影响，国际和国内都对系统性风险的管控十分重视。保险业的系统性风险可能来自于承保业务、投资业务和其他非传统业务，这种风险又可能通过再保险业务、消费者信心向其他行业传染。相关的研究主要包括三类，一是基于再保险进行跨行业、跨境传染的系统性风险研究，二是基于客户行为的系统性风险研究，三是重大事件与保险业系统性风险。
接下来，王丽珍阐述了新冠疫情对保险市场系统性风险的影响。covid-19不确定性增加了各国的系统性风险，这种影响在国家层面通过疫情管控措施渠道发挥作用，在公司层面通过违约风险渠道发挥作用。在公司内部经营环境调节方面，covid-19不确定性的负面冲击对于赔付率高、增长速度快的保险公司更加强烈，而对于盈利能力强的保险公司较为缓和。文章还探讨了公司外部政治、经济、文化环境的调节作用。文章为面临类似重大突发公共卫生安全危机时的经济建设、保险行业发展以及公司运营等提供理论指导。
北大经院工作坊第767场
数字经济工作坊
主讲人：刘军伟（百度智慧医疗总经理）
讲座主题：从赋能到原生——医疗大模型的产业化实践之路
主持人：李博（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院秦雪征教授、石菊长聘副教授、王耀璟助理教授、李伦助理教授、曹光宇助理教授，北京大学光华管理学院刘烁助理教授
讲座内容：
首先，刘军伟先生介绍了大模型的核心要素及其带来的行业变化。作为技术背景，他首先讲述了深度学习、预训练模型、大模型与大语言模型之间的关系。人工智能是最为广泛的概念，深度学习属于人工智能的细分领域之一，而预训练大语言模型又包含于深度学习模型。大模型的三个要素包括算法、算力和数据。发展大模型对于算力的要求很高，训练一次大模型的工作量相当于全球打算盘一百万年，这也是目前大模型业务只能由大公司来承担的原因，算法的发展经过一定时期已经相对尘埃落定，而高质量的大数据则是大模型的重要原料。随着大模型技术的快速迭代升级，人工智能的发展已经从过去的辨别式向生成式转变。
关于大模型给人们生活带来的变化，刘军伟先生提到，从提高办公软件的智能化程度，到商业营销领域方面宣发视频的自动生成，到辅助生成直播营销文案进行数字人电商直播，以及日常办公场景下办公系统的效率提升，还有包括网盘学习助手、地图个人生活规划助手等深入生活各个细节的应用，大模型都发挥着重要作用。
接下来，刘军伟先生向大家讲述了医疗大模型的应用场景。首先，在智慧诊疗方面，医疗大模型能够进行临床诊断辅助决策、医疗图像识别、结构化医疗文书并实现内容质控等。在患者服务方面，医疗大模型可提供诊疗问答、数字人健康宣教等；在智慧管理方面，医疗大模型可以帮助进行医疗记录和规划管理流程等；在智慧教学方面，大模型的高度模拟能力可以模拟患者与医生问答，帮助医生提升临床水平，辅助教师答疑等；在智慧科研方面，在中医药传承方面，能帮助解决中医难以显化的问题；在智能保险方面，帮助医疗保险方面找到更合适的人群。
最后，结合百度公司在大健康领域的产业布局，刘军伟先生分享了百度公司在医疗大模型方面的实践经验。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2021年10个工作坊共计举办了193场活动。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。截至2022年底，10个工作坊共举办了184场活动，总计586场活动。2023年9月新增 “行为与实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田